人臉識別CNN網絡方案

2016-08-06

?      紫光同創FPGA功能介紹:

基于FPGA的人脸识别方案如图所示,FPGA主要功能模块为卷积池化、全连接、 CPU接口、DDR接口等部分。

FPGA接收ARM傳來的圖像數據,網絡配置參數,利用FPGA內置乘法器資源,完成多層CNN網絡的計算,獲得人臉特征點坐標,並將計算結果返回給ARM。DDR用來存儲CNN網絡的卷積核、偏置數據、輸入Map數據等參數,同時將中間計算結果存入DDR中。

?      方案特點:

?      大規模器件,3萬~18萬個基本邏輯單元,支持多層網絡並行計算,無需分時複用計算模塊,實現更快的運算速度

?      RAM資源豐富,塊存儲器資源高達9Mbits,可最大限度的緩存中間數據,減少外部存儲器交互時間,加快處理速度

?      高达 448个高性能DSP处理单元,可实现多层CNN网络计算

?      DDR3速率1066Mbps,高帶寬,快速讀取

?      40nm工藝,同等網絡規模功耗僅爲GPU方案的1/10

?      相比于GPU方案,成本大幅下降

?      为AI客户提供全程的原厂优秀技術支持资源

 

 
 

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 人臉識別CNN網絡方案架构图

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